Cómo entender el comportamiento de compra de los usuarios en Google Analytics

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La sección Conversiones de Google Analytics te ofrece datos de gran interés sobre el proceso de compra de los usuarios que navegan a través de tu web. Los siguientes informes indican, de una forma muy visual, el embudo de compra de tu comercio electrónico. Veámos cómo interpretarlo:

En el gráfico vemos cinco fases del proceso de compra, que son:

En la primera fase vemos absolutamente todas las sesiones que han visitado el comercio electrónico, en la segunda tan sólo vemos las sesiones que han visitado una página de producto, y así hasta la quinta fase.

Los porcentajes señalados en la figura anterior hacen referencia al tanto por ciento de sesiones que han pasado a la siguiente fase.

En esta figura, los números señalados con una flecha rosa hacen referencia al número de sesiones que no han pasado a la siguiente fase. Los números en rojo señalados con flechas rojas indican el porcentaje de sesiones no han pasado a la siguiente fase.

La tabla que aparece debajo de este gráfico, segmenta por defecto estos datos en función de si el usuario es nuevo o recurrente, pero podemos seleccionar la dimensión que creamos que nos puede resultar más relevante:

¿Qué conclusiones podemos extraer de este informe?

Como fundamento, debemos intentar que este embudo tenga un decrecimiento lo menos pronunciado posible. Es decir, intentar que tenga una forma similar a la siguiente imagen:

El caso de la figura sería una situación ideal. Lo cierto es que en todos los comercios electrónicos hay fases en las que perdemos más usuarios de los que querríamos.

Por ejemplo, imaginemos que perdemos un alto porcentaje de sesiones entre las fases Sessions with product views > Sessions with add to cart, esto significa que quizás no tenemos bien colocado el botón de “Añadir al carrito”, o que quizás no llama lo suficiente la atención.

Veamos otro ejemplo: detectamos que entre las fases de llegada al check-out y confirmación de la compra hay muchas sesiones que abandonan la página web. En muchos casos, esto puede ser debido a que los costes de envío no están bien informados en la página de producto, o que los métodos de pago no inspiran confianza al usuario una vez ha llegado al check-out.

Visualización del comportamiento en la tramitación de compra en Google Analytics

Este informe nos muestra un embudo similar al anterior, pero en este caso sobre el comportamiento de los usuarios en el check-out. Todos los check-outs tienen los mismos campos obligatorios, ya que es la información mínima necesaria para los operadores logísticos.

En los casos donde el check-out ocupa varias páginas, el etiquetaje es mucho más sencillo. En cambio, hay otros casos donde aplican lo que se conoce como “one-page check-out”, en el que es necesario etiquetar cada paso mediante eventos de javascript.

Con este informe podemos extraer información similar a la anterior, pero aplicada únicamente al proceso de check-out.

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