Por qué no depender de un proveedor que mayoritariamente extrae datos de Google Shopping

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Desde hace un tiempo atrás hasta la fecha se ha discutido bastante sobre qué método resulta más efectivo a la hora de captar datos que resultan esenciales para el mundo del e-commerce. En la mayoría de ocasiones, los retailers online confían en fuentes cómo Google Shopping para conocer los precios de su competencia, o emplean herramientas que usan esta misma fuente de datos para extraer este tipo de información. El principal argumento a favor de estas soluciones es que pueden resultar más económicas, y que la información que presentan resulta suficiente para realizar el análisis competitivo de precios en el mundo del retail online.

Depender de una única fuente de datos: cuando algo falla, falla todo.

El pasado 12 de noviembre vimos cómo Google Shopping fallaba en Europa. El equipo de Netrivals detectó fallos en la visualización de los datos y decidió confirmar si Google Shopping funcionaba de forma correcta. Con este propósito, se accedió a la plataforma desde distintos países como España, Francia, el Reino Unido, y Alemania, por medio de distintos navegadores, para comprobar si se trataba de errores aislados. Para analizar el estado de visualización de los datos en Google Shopping se emplearon keywords transaccionales, a saber, las palabras clave con un mayor nivel de competencia en la subasta. Después de dichas comprobaciones, nuestro equipo detectó que sólo se mostraba un vendedor por producto. Este tipo de situación, por supuesto, imposibilitaba el análisis competitivo entre vendedores compitiendo por un mismo producto. 

En el siguiente video se puede ver con más detalle el tipo de errores a los que nos referimos:

¿Qué impacto tiene esta situación en caso de trabajar con una herramienta de repricing?

Hagamos hincapié en el tema del repricing. En el caso de ser un usuario activo de una herramienta de repricing, podrás imaginar qué habría ocurrido en una situación como esta: al solo detectar un único competidor, o, en algunos casos, ninguno, el sistema de repricing hubiera decidido subir los precios, basándose en datos erróneos del mercado. 

Esta vez fue un error de Google Shopping, pero suele ocurrir con los proveedores.

El caso que detectamos el pasado día 12 de noviembre fue debido a un error interno y puntual en el propio Google Shopping, y que no se repite de manera periódica.

Sin embargo, la realidad es que los proveedores de datos suelen, en ocasiones, tener problemas para obtener los datos de una fuente en concreto. Por ello recomendamos NO basar tu estrategia de precios con proveedores:

·        Que extraigan precios, en la mayoría de los casos, de Google Shopping o una fuente única de datos.

·        Sin equipos dedicados de Customer Success.

·        Cuya principal diferenciación sea un precio bajo.

Ventajas de combinar datos de agregadores y de Direct Web.

Esta recolección de datos basada en la web directa y la generación del Big Data, unidos a la captación de datos de Google Shopping, actúan como elementos diferenciales de la tecnología de la tecnología de Netrivals. La gran ventaja en este sentido, es que se puede prescindir de fuentes “intermedias”, ya que nuestros sistemas captan información esencial de producto a diario en más de 650 millones de ítems, directamente desde la página web. Nos referimos a datos clave para el ecosistema del e-commerce: precio, códigos EAN, fotografías, opiniones y valoraciones de producto, promociones, disponibilidad de stock, y mucho más.

Gracias a la AI de Netrivals, que cuenta con un eficaz sistema de reconocimiento de imágenes y atributos de producto, se pueden conectar directamente los ítems existentes en tu surtido de productos con los de tu competencia. Esto supone una gran ventaja competitiva, ya que esta captación y visualización de datos basados en la web directa son los que permiten el subsecuente análisis de competitividad de tu tienda online, y el desarrollo la estrategia de repricing pertinente en base a dicha información de mercado.

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