First-mover testimonial

Behalten Sie den Überblick über Preisänderungen in Online-Vertriebskanälen. Bei Netrivals bieten wir Ihnen über unser Screenshot-System oder unseren Snapshot-Viewer alle 3 Stunden visuelle Darstellungen darüber, was mit Ihren Produkten auf den E-Commerce-Websites geschieht.

Was genau ist das First-Mover-Testimonial?

Unser Screenshot-System oder Snapshot-Viewer ist eine mit dem Modul „First-Mover-Testimonial“ verbundene Komponente, mit der Sie alle 3 Stunden täglich den Status der Produkte Ihrer Marke in jedem Online-Shop erfassen können, und nicht nur bei Google Shopping und Amazon.

Das Modul „First-Mover-Testimonial“ ist direkt mit dem Modul „Market Research“ von Netrivals verknüpft. Beide Module bilden die perfekte Kombination, um einen vollständigen Überblick vom Geschehen auf dem Markt zu erhalten, und zwar über die wichtigsten E-Commerce-Websites und ihr jeweiliges Produktsortiment, nicht nur bei Google Shopping und Amazon.

Was können Sie mit dem First-Mover-Testimonial von Netrivals erreichen?

  • Was können Sie mit dem First-Mover-Testimonial von Netrivals erreichen?
  • Erhalten Sie eine grafische Darstellung aller im Laufe des Tages von Online-Händlern vorgenommenen Änderungen.
  • Visualisieren Sie Screenshots von Produktpreisänderungen alle 3 Stunden.
  • Verschaffen Sie Ihrem Verkaufsteam ein komplettes Bild der Produktänderungen nicht nur während der Arbeitszeiten, sondern auch an Wochenenden, am frühen Morgen und an Feiertagen.

Wie funktioniert das?

Netrivals sammelt die Produktdaten automatisch. Websites werden mehrmals täglich durchsucht, damit Sie reale und aktualisierte Produktinformationen auf dem Online-Markt einsehen können.

Daten durchsuchen

Das Netrivals-System durchsucht mehrere Websites (im Internet selbst, Google Shopping, Marktplätze usw.)

Daten sammeln

Die gesammelten Daten beziehen sich auf alle Arten von Produktattributen (Bilder, Lagerbestände usw.) über die Preisgestaltung hinaus.

Daten wirksam einsetzen

Die gesammelten Daten werden in BI-Dashboards und zahlreichen anderen Arten von Analysen verwendet.

DATA TO WIN

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